Thuật toán K-Mean trong bài toán phân cụm dữ liệu [Bài tập lớn]

Tên sách:  Thuật toán K-Mean trong bài toán phân cụm dữ liệu Giới thiệu:  Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification and Analysis of Multivariate Observations” năm 1967. K-means Clustering là một thuật toán dùng trong các bài toán phân loại/nhóm n đối tượng thành k nhóm dựa trên đặc tính/thuộc tính của đối tượng (k £n nguyên, dương). Về nguyên lý, có n đối tượng, mỗi đối tượng có m thuộc tính, ta phân chia được các đối tượng thành k nhóm dựa trên các thuộc tính của đối tượng bằng việc áp dụng thuật toán này. Coi mỗi thuộc tính của đối tượng (đối tượng có m thuộc tính) như một toạ độ của không gian m chiều và biểu diễn đối tượng như một điểm của không gian m chiều. ... Tác giả: TxT sưu tầm [Download  Sách cấu trúc dữ liệu và giải thuật